정보화 관련 지역 도민의 인식 및 전략 제시를 위한 인사이트 도출
The Situation
A대학교는 특정 지역의 정보화 5개년을 수립하는 과정에서, 데이터를 기반으로 하는 인식 및 현황 조사가 필요했습니다. 진행 계획인 혹은 진행된 사업에 대해 도민들의 목소리를 듣고, 다른 지역과의 특이점이 정확하게 파악되어야 한다는 요청이 있었으며, 도시와 농촌 사이에서 발생되는 격차를 분석하기 위한 프로세스와 방법론을 정의할 필요가 있었습니다. 포함되어야 할 기간과 내용을 고려했을때, 데이터량은 매우 많았으며 그 중 정확성과 신뢰성이 높은 데이터를 추출할 수 있는 방법을 찾는 것이 처음 직면한 과제였습니다.
Our Approach
사실 소비자 인식 조사는 설문지를 통한 정량적 조사가 가장 보편적이지만, 계획 수립이 정보화와 관련된 내용을 가지고 있다는 점과 실제 도민의 의견을 여과없이 확인할 수 있다는 점에서 보편적인 설문조사 형식이 아닌 인터넷에 분포되어 있는 버즈 데이터를 사용하는 분석 방법을 채택 하였습니다. 전략 제시에 근거와 기반이 되는 자료 형태의 분석 리포트가 필요했으며, 리포트 자체의 흐름이 매우 중요하게 여겨졌습니다. 각 분석에 대한 결과는 이에 대한 근거와 정합성을 가지고있어야 했으며 분석 내용 이외에도 이와 같은 부분들을 고려하면서 프로젝트를 진행하였습니다.
Our Recommendations
프로젝트에 앞서, A대학교 측의 요구사항을 정확하게 파악하는 것이 우선시되었습니다.
아래 내용은 요구사항의 일부를 작성한 것 입니다.
- 연도별 정보화 이슈 분석
- 타 지역 대비 해당 지역의 정보화 이슈 분석
- 정보화 관련 산업 분석
각 요구사항에 대한 분석을 진행하기 위해, 먼저 데이터를 정의하는 과정이 필요했습니다. 어떤 키워드를 사용해야 분석 목적에 부합하는 데이터를 추출할 수 있을지, 추출하려는 데이터의 특성에 맞는 채널을 고려하여 채널을 선정하였습니다. 정보화 산업은 비교적 다양한 연령층에 제공되고 있었으며, 사업 범위 또한 넓기 때문에 최대한 다양한 채널에서 데이터를 추출하는 것으로 진행하였습니다.
분석 과정에 앞서 중요한 것은 도메인 지식인데, 정보화를 주제로 진행된 사업에 대한 충분한 조사를 기반으로 분석 프로세스를 수립하였습니다. 첫 번째 요구사항인 '연도별 정보화 이슈 분석'을 위해 연도별로 동일한 키워드를 사용하여 데이터를 추출하고, 데이터를 군집화하여 소주제별 인식 차이를 도출해냈습니다. 또한, 기술통계적 분석 방법을 통해 연도별 버즈 데이터량을 비교하고 수치적으로 특이점이 있는 경우, 이에 대한 원인을 분석하여 최근 N년간의 정보화 현황을 파악할 수 있었습니다.
두 번째 요구사항인 '타 지역 대비 해당 지역의 정보화 이슈 분석'은 몇 가지 후보 키워드에 대한 채널별 데이터를 조사하고, 분석 목적에 부합하는 데이터를 추출하기 위한 키워드를 선정하였습니다. 타 지역과 해당 지역에서 진행된 정보화 관련 사업을 중심으로 공통점과 차이점을 도출하고, 이를 전략 제시의 근거로 활용하였습니다. 이 과정에서 주제를 군집화하고 분류하는 작업이 진행되었으며, 정보화와 관련된 몇 가지 기준을 수립하여 근접도 매트릭스를 통해 각 지역의 상대적인 위치를 비교 분석하였습니다.
세 번째 요구사항인 '정보화 관련 산업 분석'은 대한민국 전체 정보화 관련 산업에 대한 인식을 파악하기 위해 트래픽이 높은 커뮤니티를 채널로 선정하였으며, 각 산업에 대한 긍/부정 분류 및 주요 키워드를 분석하였습니다. 분석 결과로 현황과 도출된 인사이트를 사용하여 전략을 제시하였습니다.
해당 프로젝트는 특히 데이터에 대한 신뢰성과 정합성을 기반으로 진행되었어야 하므로, 데이터의 출처 및 분석 방법론을 기재하고 버전을 철저히 관리하였습니다. 리포트 자체에 대한 흐름과 각 결과에 대한 근거들이 그 어떤 프로젝트보다 명확하게 드러나야 했습니다.
Results
지역 정보화 5개년 수립 제안에 정확성과 신뢰성을 부여하고, 행정적인 요구에 부합하는 결과를 도출하여 해당 프로젝트 완수
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정보화 관련 지역 도민의 인식 및 전략 제시를 위한 인사이트 도출
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A대학교는 특정 지역의 정보화 5개년을 수립하는 과정에서, 데이터를 기반으로 하는 인식 및 현황 조사가 필요했습니다. 진행 계획인 혹은 진행된 사업에 대해 도민들의 목소리를 듣고, 다른 지역과의 특이점이 정확하게 파악되어야 한다는 요청이 있었으며, 도시와 농촌 사이에서 발생되는 격차를 분석하기 위한 프로세스와 방법론을 정의할 필요가 있었습니다. 포함되어야 할 기간과 내용을 고려했을때, 데이터량은 매우 많았으며 그 중 정확성과 신뢰성이 높은 데이터를 추출할 수 있는 방법을 찾는 것이 처음 직면한 과제였습니다.
Our Approach
사실 소비자 인식 조사는 설문지를 통한 정량적 조사가 가장 보편적이지만, 계획 수립이 정보화와 관련된 내용을 가지고 있다는 점과 실제 도민의 의견을 여과없이 확인할 수 있다는 점에서 보편적인 설문조사 형식이 아닌 인터넷에 분포되어 있는 버즈 데이터를 사용하는 분석 방법을 채택 하였습니다. 전략 제시에 근거와 기반이 되는 자료 형태의 분석 리포트가 필요했으며, 리포트 자체의 흐름이 매우 중요하게 여겨졌습니다. 각 분석에 대한 결과는 이에 대한 근거와 정합성을 가지고있어야 했으며 분석 내용 이외에도 이와 같은 부분들을 고려하면서 프로젝트를 진행하였습니다.
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프로젝트에 앞서, A대학교 측의 요구사항을 정확하게 파악하는 것이 우선시되었습니다.
아래 내용은 요구사항의 일부를 작성한 것 입니다.
각 요구사항에 대한 분석을 진행하기 위해, 먼저 데이터를 정의하는 과정이 필요했습니다. 어떤 키워드를 사용해야 분석 목적에 부합하는 데이터를 추출할 수 있을지, 추출하려는 데이터의 특성에 맞는 채널을 고려하여 채널을 선정하였습니다. 정보화 산업은 비교적 다양한 연령층에 제공되고 있었으며, 사업 범위 또한 넓기 때문에 최대한 다양한 채널에서 데이터를 추출하는 것으로 진행하였습니다.
분석 과정에 앞서 중요한 것은 도메인 지식인데, 정보화를 주제로 진행된 사업에 대한 충분한 조사를 기반으로 분석 프로세스를 수립하였습니다. 첫 번째 요구사항인 '연도별 정보화 이슈 분석'을 위해 연도별로 동일한 키워드를 사용하여 데이터를 추출하고, 데이터를 군집화하여 소주제별 인식 차이를 도출해냈습니다. 또한, 기술통계적 분석 방법을 통해 연도별 버즈 데이터량을 비교하고 수치적으로 특이점이 있는 경우, 이에 대한 원인을 분석하여 최근 N년간의 정보화 현황을 파악할 수 있었습니다.
두 번째 요구사항인 '타 지역 대비 해당 지역의 정보화 이슈 분석'은 몇 가지 후보 키워드에 대한 채널별 데이터를 조사하고, 분석 목적에 부합하는 데이터를 추출하기 위한 키워드를 선정하였습니다. 타 지역과 해당 지역에서 진행된 정보화 관련 사업을 중심으로 공통점과 차이점을 도출하고, 이를 전략 제시의 근거로 활용하였습니다. 이 과정에서 주제를 군집화하고 분류하는 작업이 진행되었으며, 정보화와 관련된 몇 가지 기준을 수립하여 근접도 매트릭스를 통해 각 지역의 상대적인 위치를 비교 분석하였습니다.
세 번째 요구사항인 '정보화 관련 산업 분석'은 대한민국 전체 정보화 관련 산업에 대한 인식을 파악하기 위해 트래픽이 높은 커뮤니티를 채널로 선정하였으며, 각 산업에 대한 긍/부정 분류 및 주요 키워드를 분석하였습니다. 분석 결과로 현황과 도출된 인사이트를 사용하여 전략을 제시하였습니다.
해당 프로젝트는 특히 데이터에 대한 신뢰성과 정합성을 기반으로 진행되었어야 하므로, 데이터의 출처 및 분석 방법론을 기재하고 버전을 철저히 관리하였습니다. 리포트 자체에 대한 흐름과 각 결과에 대한 근거들이 그 어떤 프로젝트보다 명확하게 드러나야 했습니다.
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