신규 암호화폐 서비스 데이터분석 사례


신규 프로젝트 다각적 분석 프로젝트


The Situation

  A사의 암호화폐 프로젝트는 한국의 통합 결제 시스템 업체가 진행하는 리버스 프로젝트로, 온/오프라인 가맹점에서 간편하게 사용할 수 있는 블록체인 기반 암호화폐 결제 서비스를 제공하는 목표를 가지고 있습니다.

이러한 목표를 달성하기 위해 해당 암호화폐 프로젝트 운영을 담당하는 B팀은 두가지 특성을 관리해야 했습니다. 첫번째는 이슈성입니다. 암호화폐는 가치가 수시로 변화하는 특성이 있기 때문에 투기성이 짙습니다. 이러한 과열된 투기 성향은 암호화폐의 안정성을 떨어뜨리게 됩니다. 암호화폐 프로젝트가 안정적으로 운영되기 위해서는 이러한 투기성 이슈에 대응하여 가격 안정성을 확보할 필요가 있었습니다. 두번째는 사용성입니다. A사의 암호화폐는 실결제에 사용할 수 있는 결제 수단으로서의 특징을 가지고 있습니다. 그렇기 때문에 사람들에게 결제수단으로서의 유용성과 편리성을 제공해야 하는 미션이 있었습니다.

위의 두가지 문제를 중점적으로 관리하는 B팀은 A사에서 신설됐으며 체계와 팀빌딩을 하는 과정중에 있었습니다. 신규 서비스의 초기 관리 체계의 틀을 잡기 위해 B팀은 암호화폐의 이슈성과 사용성을 관리할 수 있는 데이터 방법론이 필요했습니다.


Our Approach

  A사의 암호화폐 프로젝트의 이슈성과 사용성을 관리하기 위해 외부 데이터에 대한 분석과 내부 데이터 분석을 동시에 진행하는 것이 필요하다고 판단했습니다. 외부 데이터는 운영사와는 별개로 외부에서 생성되는 것처럼 보이는 데이터를 의미합니다. 커뮤니티, 블로그, SNS 등에서 사용자가 생산해내는 무수한 게시글들이 있으며, 운영사에서 의도적으로 생산한 바이럴 게시글들이 있습니다. 내부 데이터는 서비스를 하면서 운영사 내부에 수집되거나 수집될 수 있는 데이터를 의미합니다. 거래의 결과로 나오는 결제 데이터, 사용자가 서비스를 이용하면서 남긴 기록들이 이에 해당합니다.

서비스의 이슈성은 주로 외부 데이터로 분류되는 소비자가 남기는 글들을 분석하여 관리합니다. 또한, 내부의 거래 데이터를 통하여 비정상 거래를 파악하고 조치를 취하도록 하여 투기성을 낮추도록 합니다. 서비스의 사용성도 외부에서 생성되는 소비자의 데이터에서 참고할 수 있습니다. 주된 분석은 서비스 앱 내부에서 발생하는 사용자의 행동 데이터를 기반으로 진행합니다.


Our Recommendation

  데이터 프로젝트는 데이터를 어떠한 방식으로 확인할지에 따라 그 성향이 크게 달라집니다. 데이터를 시각화하는 전략은 크게 두가지로 나뉩니다. 대시보드를 구축하는 것과 리포트를 통해 전달하는 방식이 있습니다. 대시보드를 구축하는 일은 정량적 통계에 더 적합한 경향이 있습니다. 수치를 통해 데이터를 해석하고 인사이트를 도출하는 작업이 필요한 경우가 이에 해당합니다. 반면에 정성적 분석 혹은 심층적인 분석이 필요한 경우는 완성된 리포트를 제공하는 것이 바람직합니다. 데이터 자체로 전략을 도출할 수 없는 경우엔 데이터를 이용하는 사용자의 데이터 자체에 대한 이해도가 높아야 하며 이에 드는 비용이 크게 발생하기 때문입니다.

A사의 암호화폐 프로젝트의 경우에, 신규로 런칭된 서비스에 팀빌딩하는 상황까지 고려한다면 실무자가 데이터에 대해 충분히 이해하고 탐색할 여유가 있지 않다고 판단했습니다. 따라서, 리포트를 통해 데이터와 그에 대한 의견까지 포함된 리포트를 전달하는 것으로 결정했습니다. 리포트의 구성은 이슈성과 사용성을 관리할 수 있도록 아래와 같이 구성됐습니다.

  • 사용자가 서비스 외부에서 생산하는 게시글 데이터의 분석
  • 사용자가 서비스 앱 내에서 생산하는 행동 데이터의 분석
  • 사용자가 서비스 앱 내에서 생산하는 결제 데이터의 분석

리포트는 대시보드와 다르게 데이터가 생성되는 주기를 자유롭게 설정할 수 없습니다. 따라서 B팀의 의사결정 주기 및 이벤트, 프로모션 주기에 맞춰 리포트 제공 싸이클을 설정합니다. 또한, 리포트의 내용이 실무자들의 필요와 의견을 반영할 수 있어야 하므로 매 싸이클마다 이러한 요구 사항을 듣고 수시로 커뮤니케이션하는 프로세스를 구성했습니다.





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