About Seoul Analytica  

서울애널리티카는 클라이언트의 고민에 귀를 기울이고,
정확한 니즈 파악과 문제 정의를 통해 최적의 결과를 이끌어내는 데이터 컨설팅 회사입니다.

데이터 활용에 기반이 되는 환경 구축, 추출, 품질 관리부터
정확하고 효율적인 분석을 통한 인사이트 도출, 서비스 최적화 등  체계적이고 폭 넓은 작업을 수행하고 있습니다.


What we do

데이터 추출

데이터 품질 관리

UI / UX 최적화

데이터 시각화

데이터 환경 구축

데이터 분석

What we do

데이터 추출

데이터 시각화

데이터 품질 관리

데이터 환경구축

UI / UX 최적화

데이터 분석

ML 모델링

데이터 컨설팅

Case Studies

CSR 프로젝트 데이터분석 사례

  S기업은 플랫폼 서비스를 기반으로 CSR 프로젝트를 운영하고 있습니다. 다양한 사회 구성원을 위해 교육 콘텐츠를 제공하고 인프라를 마련하는 것이 주된 활동입니다. 교육 콘텐츠는 인터넷 강의 형태이며, 인프라는 온라인을 통해 신청한 인원에게 제공되었습니다.

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신규 암호화폐 서비스 데이터분석 사례

  E사 암호화폐 프로젝트는 한국의 통합 결제 시스템 업체가 진행하는 리버스 프로젝트로, 온/오프라인 가맹점에서 간편하게 사용할 수 있는 블록체인 기반 암호화폐 결제 서비스를 제공하는 목표를 가지고 있습니다. 이러한 목표를 달성하기 위해 해당 암호화폐 프로젝트 운영을 담당하는 O팀은 두 가지 특성을 관리해야 했습니다.

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전자상거래 기업 데이터분석 인프라 구축 사례

  L기업은 약 2년간 구글 애널리틱스를 업데이트 하지 않고, 이전 업체에 의해 세팅된 코드들이 제대로 동작하지 않음에도 조치를 취하지 못하고 있던 상태였습니다. L기업은 내부에 많은 브랜드가 속해 있는 구조로, 관리의 효율성을 위해 단일 코드를 통해 구글 애널리틱스를 설치하였습니다. 그러나, 각 사이트마다 가지고 있는 특징, 구조, 삽입된 코드 현황 등이 다르기 때문에 단일 코드는 모든 사이트에 적용되기 어려우며, 이는 데이터 수집과 정확성에 문제를 일으켜서, 신뢰성과 활용성을 잃어버리게 합니다.

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행정도 사업 전략 도출을 위한 데이터분석 사례

  A대학교는 N행정도의 정보화 5개년을 수립하는 과정에서 데이터를 기반으로 하는 인식 및 현황 조사가 필요했습니다. 진행 계획인 혹은 진행된 사업에 대해 도민들의 목소리를 듣고, 다른 지역과의 특이점이 정확하게 파악되어야 한다는 요청이 있었으며, 도시와 농촌 사이에서 발생되는 격차를 분석하기 위한 프로세스와 방법론을 정의할 필요가 있었습니다.

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판결문 텍스트 복잡계 데이터분석 사례

  석사 과정을 진행중인 U고객은 '판결문에 사용되는 단어 구조에 따라 판결의 결과가 다를 것이다'라는 주제로 논문을 작성하고 있었습니다. 그러나 가설을 입증하기 위한 분석 방법론을 조사하기엔 시간이 부족했습니다.

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Seoul Analytica's
Performance Methodology

A(Accurate)P(Practicality)S(Strategic)S(Systematic)F(Flexible)

서울애널리티카의 APSSF 모델은 프로젝트 수행 과정에서 명확한 기준을 제시합니다.

  • 정확한(Accurate) 문제 정의
  • 실용적인(Practical) 방법론 도입 
  • 전략적인(Strategic) 문제 해결
  • 체계적인(Systematic) 업무 수행
  • 유연한(Flexible) 변화에 대한 대응

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여러분의 데이터를 활용하고

문제를 해결하세요.

서울애널리티카의 온라인 상담 창구는 언제나 열려있습니다.

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