Seoul Analytica  

2020년 1월 설립된 서울애널리티카는 데이터 분석, 엔지니어링, 인공지능 컨설팅 및 서비스를 제공하는 데이터 풀필먼트 회사입니다.

마케팅 데이터 분석 및 컨설팅 서비스 제공으로 시작한 서울애널리티카는 다양한 분야의 여러 고객사의 데이터 문제를 해결하며 현재 인공지능 관련 서비스 제공에 이르기까지 지속적인 연구와 성과 축적을 이뤄냈습니다.



30+

고객사

50+

프로젝트

100+

데이터셋 보유

20+

모델 보유

30+

고객사

50+

프로젝트

100+

데이터셋 보유

20+

데이터셋 보유

Business Area

데이터 분석 인프라 컨설팅 & 설계 및 구현

데이터의 적극적인 활용을 위해서는 데이터가 체계적으로 관리되어야 합니다. 서울애널리티카는 고객사 전사에 걸친 데이터를 중앙집권화 할 수 있는 전략과 관리 방법을 제시, 구축 합니다.

데이터 분석

서울애널리티카는 고객사의 성장을 위해 데이터 Life cycle 전분야의 분석 역량을 갖추고 있습니다. 정형 데이터는 물론 비정형 데이터에 대한 분석 지원 및 자체적인 분석을 위한 교육 서비스를 제공 합니다. 효과적인 인사이트를 위한 월간/주간 리포트 전달 드립니다.

인공지능 컨설팅 & 모델링

인공지능 모델링은 데이터 사이언스에 빠질 수 없는 분야가 되었습니다.

회귀분석, 머신러닝, 의사결정트리, 신경망 등의 예측모델, 군집 모델, 컴퓨터 비전 등 고객이 필요로 하는 맞춤 서비스를 제공 합니다.

시장 조사

설문조사, 인터뷰, 포커스그룹, 트랜드 데이터 및 키워드 데이터 수집 등 수치화 가능한 정형 데이터와 비정형 데이터를 수집하여 통계적 근거를 바탕으로 한 시장 조사를 수행합니다.

What we do

데이터 전략 / 
리터러시 컨설팅

데이터 환경 구축

데이터 수집 / 정제

데이터 시각화 / 분석

인공지능 모델링 / 
ML Ops

데이터 서비스 운영

What we do

데이터 전략 / 리터러시
컨설팅

데이터 환경 구축

데이터 수집 / 정제

데이터 시각화 / 분석

인공지능 모델링 / ML Ops

데이터 서비스 운영

Our team

Hwan Oh

CEO

Yeong-chan Han

CFO

Seong-min Ahn

Head of Data Sales Team

Seo-jong Oh

Head of Data Engineering Team

Yang-uk Jeong

Data Engineer

Sang-yeon Kim

Data Engineer

Hyeong-jin Kim

Data Engineer

Seung-hyo Lim

Data Engineer

Seon-hee Yoon

Data Analyst

Joo-eun Kang

Data Analyst

Ji-hyeon Lee

Data Analyst

... And YOU!

Methodology

고객의 문제 해결과 성공적인 지속 운영을 위해 서울애널리티카가 행해왔던 업무를 방법론으로 모델화하고 적용하여

새로운 문제 해결 가능성을 높이고 빠른 의사결정을 지원합니다.

APSSF Model

Data Analysis Framework

Solution & Service


Full managed Data Platform

데이테이너는 데이터 소스 관리, 수집 및 스케줄링, 데이터셋 관리, 시각화를 쉽고 간편하게 제공하는 통합 데이터 플랫폼입니다.

Finding valuable insight


다양한 채널에 분포되어 있는 소비자 데이터를 수집한 후

시장 조사, 경쟁사 파악, 프로모션에 대한 소비자의 반응을 중점으로
인사이트를 도출합니다.

클라이언트는 이를 통해 브랜드 및 프로모션에 대한 소비자의 반응을 파악하고 효과적인 전략을 세웁니다.


Optimizing web-site

사용자 행동에 대한 퍼널 설계, A/B 테스트, 검색엔진최적화(SEO),

페이스북 픽셀 세팅 등의 작업을 수행하여 사이트의 전반적인 사용성을 높입니다.

클라이언트는 이를 통해 사이트 KPI 달성을 위한 전략을 수립하고

프로모션 성과를 효율적으로 측정합니다.

 

Scraping raw data

커뮤니티, 포탈 서비스, 소셜 네트워크 서비스 등 다양한 채널의 Raw-Data를 수집합니다. 나아가 고객의 필요에 의해 추가적인 분석을 진행합니다.

클라이언트는 직접 데이터를 확인하고, 근거 자료의 형태 혹은 의사결정을
위한 수단으로 사용합니다.

Setting analysis environment

내부 데이터를 분석하고 활용도를 높이기 위해 데이터 환경을 진단하고, 점검 결과를 바탕으로 정확성과 위험성을 고려한 분석 환경을 구축합니다.


클라이언트는 구축된 분석 환경으로 효과적인 마케팅 전략을 세울 수 있으며, 웹사이트에서 발생된 사용자의 행동을 분석합니다.

[NEW] E-BOOK GA101

(전자상거래 세팅 및 노하우가 담긴 전자책)


구글 애널리틱스(GA) 전자상거래 세팅노하우를 전자책에 담았습니다.
저렴한 비용으로 구글 애널리틱스(GA)의 활용도를 높여보세요.


Raw data scraping service

(버즈 데이터 수집 상품)

상품 기획, 논문 작성, 브랜드 평가 등 다양한 상황에 맞는 데이터를 저렴한 가격에 수집해드립니다.

커스텀한 데이터 수집을 원하시면 문의를 남겨주세요.

Case Studies

CSR 프로젝트 데이터분석 사례

  S기업은 플랫폼 서비스를 기반으로 CSR 프로젝트를 운영하고 있습니다. 다양한 사회 구성원을 위해 교육 콘텐츠를 제공하고 인프라를 마련하는 것이 주된 활동입니다. 교육 콘텐츠는 인터넷 강의 형태이며, 인프라는 온라인을 통해 신청한 인원에게 제공되었습니다.

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신규 암호화폐 서비스 데이터분석 사례

  E사 암호화폐 프로젝트는 한국의 통합 결제 시스템 업체가 진행하는 리버스 프로젝트로, 온/오프라인 가맹점에서 간편하게 사용할 수 있는 블록체인 기반 암호화폐 결제 서비스를 제공하는 목표를 가지고 있습니다. 이러한 목표를 달성하기 위해 해당 암호화폐 프로젝트 운영을 담당하는 O팀은 두 가지 특성을 관리해야 했습니다.

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전자상거래 기업 데이터분석 인프라 구축 사례

  L기업은 약 2년간 구글 애널리틱스를 업데이트 하지 않고, 이전 업체에 의해 세팅된 코드들이 제대로 동작하지 않음에도 조치를 취하지 못하고 있던 상태였습니다. L기업은 내부에 많은 브랜드가 속해 있는 구조로, 관리의 효율성을 위해 단일 코드를 통해 구글 애널리틱스를 설치하였습니다. 그러나, 각 사이트마다 가지고 있는 특징, 구조, 삽입된 코드 현황 등이 다르기 때문에 단일 코드는 모든 사이트에 적용되기 어려우며, 이는 데이터 수집과 정확성에 문제를 일으켜서, 신뢰성과 활용성을 잃어버리게 합니다.

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행정도 사업 전략 도출을 위한 데이터분석 사례

  A대학교는 N행정도의 정보화 5개년을 수립하는 과정에서 데이터를 기반으로 하는 인식 및 현황 조사가 필요했습니다. 진행 계획인 혹은 진행된 사업에 대해 도민들의 목소리를 듣고, 다른 지역과의 특이점이 정확하게 파악되어야 한다는 요청이 있었으며, 도시와 농촌 사이에서 발생되는 격차를 분석하기 위한 프로세스와 방법론을 정의할 필요가 있었습니다.

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판결문 텍스트 복잡계 데이터분석 사례

  석사 과정을 진행중인 U고객은 '판결문에 사용되는 단어 구조에 따라 판결의 결과가 다를 것이다'라는 주제로 논문을 작성하고 있었습니다. 그러나 가설을 입증하기 위한 분석 방법론을 조사하기엔 시간이 부족했습니다.

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여러분의 데이터를 활용하고

문제를 해결하세요.

서울애널리티카의 온라인 상담 창구는 언제나 열려있습니다.

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